Vornz/Studio

Case / 002Generatieve AI / KlantervaringSoftwareConceptsysteem

Support Copilot

Een contextbewust supportsysteem dat interne documentatie begrijpt en complexe klantvragen afhandelt.

Referentie- en conceptsystemen, intern gebouwd. De cijfers beschrijven de omvang van het systeem, geen klantresultaten.

Sector
Software
Discipline
RAG / Ervaring
Status
Conceptsysteem

CH.01Overzicht

Het systeem in één oogopslag

18
kennisbronnen
03
retrieval-lagen
Bron
bij elk antwoord

CH.02Probleem

Waar het vastliep

Dit concept richt zich op supportkennis die verspreid ligt over productdocumentatie, interne notities en opgeloste tickets, waardoor de juiste bron vinden langer kan duren dan de vraag oplossen.

CH.03Aanpak

Ontwerp eerst de beslissing, automatiseer daarna

Het retrievalontwerp volgt een supportonderzoek: productgebied, accountcontext, versie en eerdere oplospatronen, niet alleen semantische gelijkenis.

CH.04Architectuur

Hoe een antwoord onderbouwd raakt

Het systeem mag niet uit het hoofd antwoorden. Context wordt verzameld, bronnen worden opgehaald, en alles onder de zekerheidsdrempel wordt het probleem van een mens, met het bewijs erbij.

Retrieval / ReferentieGeen antwoord zonder bron

CH.05Systeem

Gebouwd voor de praktijk

Het concept stelt onderbouwde antwoorden samen met transparante bronvermelding, beoordelingsindicatoren en de klantcontext die nodig is om vanuit een helpdesk te handelen.

CH.06Resultaten

Wat deze build aantoont

De interface demonstreert hoe een onderbouwd antwoord zijn bronnen zichtbaar kan houden en hoe onopgeloste zaken netjes naar een mens kunnen gaan in plaats van te gokken.

Technologie

  • Next.js
  • Anthropic
  • Python
  • pgvector
  • PostgreSQL
  • Vercel

Volgende / 003SaaS / Analytics

Signal

Lees de case study