Document Intelligence
Een verwerkingsmotor die informatie uit duizenden ongestructureerde bestanden haalt, begrijpt en doorstuurt.
Referentie- en conceptsystemen, intern gebouwd. De cijfers beschrijven de omvang van het systeem, geen klantresultaten.
- Sector
- Financiële dienstverlening
- Discipline
- AI / Documenten
- Status
- Referentiesysteem
CH.01Overzicht
Het systeem in één oogopslag
- 06
- documenttypes
- 04
- extractiestappen
- Beoordeling
- ingebouwd
CH.02Probleem
Waar het vastliep
Dit referentiescenario modelleert een documentstroom die leunt op handmatige classificatie en invoer. Verschillen in opmaak maken automatisering met vaste regels fragiel en duur in onderhoud.
CH.03Architectuur
Het leven van een document
Elke geextraheerde waarde houdt een pad terug naar het gebied op de pagina waar hij vandaan kwam. Dat maakt beoordelen goedkoop en correcties blijvend.
CH.04Systeem
Gebouwd voor de praktijk
Het systeem kan documenten classificeren, uitlezen, controleren en doorsturen. Twijfelachtige velden komen in een gerichte beoordelingswachtrij en correcties blijven aan hun broncontext gekoppeld.
CH.05Aanpak
Ontwerp eerst de beslissing, automatiseer daarna
De extractiereeks combineert lay-outbegrip, domeinvalidatie en vaste bedrijfsregels, met in elke stap een zichtbare beoordelingsstatus.
CH.06Resultaten
Wat deze build aantoont
De build demonstreert hoe documentvolume door een beheerste extractiepijplijn kan lopen, met beoordelaars gericht op velden die het systeem als onzeker markeert.
Technologie
- Python
- OpenAI
- Document AI
- PostgreSQL
- FastAPI
- AWS
Volgende / 001AI-automatisering / Enterprise